Uporaba umetne inteligence v veterinarski triaži

Kakovost teh informacij pa je zelo različna in je lahko nepopolna ali napačna. Hkrati so veliki jezikovni modeli (Large Language Models, LLM), kot je GPT-4o, pokazali obetavne rezultate pri diagnostiki in triaži v humani medicini. Toda kako zanesljivi so ti modeli pri uporabi v veterinarski medicini?

Pilotna študija v medicini konj

Nedavna študija je preučevala zmogljivost modela ChatGPT-4o na področju veterinarske triaže in postavitve predhodne diagnoze. Deset kliničnih primerov iz konjske medicine, ki jih je pripravil specializirani veterinar, je služilo za testne primere.

Vsak primer je vseboval podatke o starosti, spolu in pasmi konja ter simptome, ki jih je opazil lastnik. Določeni so bili tudi pravilna diagnoza in priporočena stopnja nujnosti veterinarskega pregleda.

ChatGPT-4o je dobil nalogo, da oceni nujnost primera in ustvari seznam najverjetnejših diagnoz v padajočem vrstnem redu verjetnosti. Vsaka ocena je bila izvedena neodvisno in v nemškem jeziku.

V 90 % primerov je ChatGPT-4o prepoznal pravilno diagnozo, pri čemer je bila v 80 % primerov ta diagnoza na prvem mestu. V preostalih 10 % so bile predlagane diagnoze tesno povezane s pravilno.

Ocena nujnosti se je v 70 % primerov ujemala z oceno veterinarja, v 30 % primerov pa je AI ocenil višjo stopnjo nujnosti. Kritičnih napačnih ocen, ki bi vodile do zamude pri zdravljenju, ni bilo.

Rezultati kažejo, da ima ChatGPT-4o impresivno zmogljivost na področju veterinarske triaže. Vendar pa je model kazal nedosledno natančnost pri podrobnostih.

Nekatere diagnoze so bile zastarele ali neprecizne (npr. »gastritis« namesto »razjeda na želodcu«), medtem ko so bili drugi primeri opisani bolj diferencirano. Opaženo je bilo tudi, da model pri dolgotrajnih simptomih pogosteje oceni višjo nujnost kot veterinarji, ki pristopajo bolj diferencirano.

Omejitve študije

Študija ima nekaj omejitev: število testnih primerov je bilo majhno, vsak primer pa je bil ocenjen le enkrat. Poleg tega so pozive oblikovali IT-strokovnjaki, kar omogoča večjo natančnost kot pri tipičnih vprašanjih lastnikov živali. Ostaja tudi nejasno, kako dobro se ChatGPT-4o spopada z nepopolnimi ali netočnimi opisi simptomov.

ChatGPT-4o kaže obetavne možnosti za uporabo v veterinarski triaži, zlasti kot vir informacij za lastnike živali. 

Kljub temu se morajo uporabniki zavedati omejitev te tehnologije. Umetna inteligenca ne more nadomestiti veterinarskega pregleda, lahko pa služi kot orientacijsko orodje. Odgovorna uporaba in kritično vrednotenje sta zato ključnega pomena.